INWI, également connu sous le nom d’Inwi Telecom, est l’un des principaux opérateurs de télécommunications au Maroc. Il s’agit d’une entreprise de téléphonie mobile, d’Internet et de services de télécommunications. INWI est l’un des trois principaux opérateurs de téléphonie mobile au Maroc, aux côtés de Maroc Telecom et Orange Maroc (anciennement Méditel).

“Le projet s’inscrit dans l’ingénierie de données, en particulier la constitution de tableaux de données pertinents contenant des informations cruciales pour prendre des décisions éclairées, améliorer la performance opérationnelle et optimiser les services tels que :

Statistiques de Trafic Réseau
Qualité des Appels
Latence du Réseau
Analyse du Trafic de Données
Applications les Plus Utilisées
Signalement des Problèmes, Temps de Résolution,
Churn (Taux de Résiliation), Satisfaction Client, Facturation et Revenus, Revenus par Abonné, Analyse des Fraudes, Analyse de la Concurrence, Parts de Marché,Analyse des offres concurrentielles et des tarifs
Efficacité des Campagnes : Mesures de l’efficacité des campagnes de marketing sur l’acquisition de nouveaux clients.
Analyse des Équipements :Utilisation des Téléphones, Compatibilité des Appareils
Analyse des Tendances :Évolution des Technologies
“

Volume Massif de Données : Notre client en tant q’opérateur de données important, génère un conséquent volume de données en temps réel. Traiter, stocker et analyser ces données est complexe et nécessite des infrastructures adaptées.

Variété des Données : Les données peuvent être structurées et non structurées, provenir de différentes sources et être stockées dans divers formats. L’intégration et la gestion de cette variété de données sont un défi.

Sécurité des Données : Les données des opérateurs téléphoniques sont souvent sensibles et sujettes à des réglementations strictes en matière de confidentialité. Assurer la sécurité des données et la conformité aux réglementations, comme le RGPD, est une priorité.

Latence : Dans un environnement en temps réel, la latence est critique. L’analyse des données doit être effectuée rapidement pour prendre des décisions en temps opportun, ce qui nécessite une infrastructure performante.

Hétérogénéité des Sources de Données : Les données peuvent provenir de diverses sources, y compris les réseaux, les systèmes de facturation, etc. Intégrer ces sources de données hétérogènes n’est pas sans complexité.

Infrastructure Évolutive et Performante : Le client a investi dans une infrastructure qui peut évoluer pour gérer le volume massif de données.
Plateformes d’Analyse de Données : Nous avons utilisé des plates-formes d’analyse de données robustes telles que Apache Hadoop, Spark pour traiter et analyser les données à grande échelle.
Outils d’Intégration des Données : Nous avons Adopté des outils d’intégration des données, comme Talend et Informatica pour faciliter l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données provenant de sources diverses.
Sécurité et Conformité : Nous avons mis en œuvre des politiques de sécurité strictes, utilisé le chiffrement des données et nous nous sommes assurés de respecter les réglementations de confidentialité des données, telles que le RGPD.