Fédéral Mogul est un équipementier américain présent dans plusieurs pays dont le maroc dans la zone franche de Tanger

Dans le cadre de la mise en place du système central Business Intelligence dans la zone franche, nous avons travaillé sur plusieurs volets de Maitrise d’oeuvre.
Le système permettait de consolider plusieurs indicateurs KPI émanant de plusieurs systèmes hétérogènes et les consolider sous la dorme d’un Dashboard unifié

Voici quelques-unes des difficultés que nous avions rencontré :

Compréhension des besoins métier : Besoins des utilisateurs mal compris ou mal communiqués. Difficile de traduire les besoins métier en spécifications techniques.
Changements de périmètre : Les besoins métier et les priorités évoluent en cours de projet, ce qui a entraîné des changements de périmètre et des ajustements du plan initial.
Données de mauvaise qualité : Les données utilisées pour la BI on été souvent de mauvaise qualité, incomplètes ou incohérentes, ce qui aurait pu compromettre la précision des rapports et des analyses sans un travail d’assainissement.
Complexité des sources de données : Les systèmes d’information étaient complexes avec de nombreuses sources de données. L’intégration de ces sources n’était pas simple.
Sécurité et confidentialité des données : Les données bancaires sont sensibles et réglementées. La sécurité et la confidentialité des données tout en les rendant accessibles pour l’analyse était un défi en soi.
Gestion des performances : Les volumes de données était énorme. S’assurer des performances rapides pour les requêtes et les rapports fut un défi technique.
Résistance au changement : Les utilisateurs finaux étaient souvent réticents à adopter de nouveaux outils de BI ou à modifier leurs processus de travail habituels.
Coordination interdépartementale : La BI implique plusieurs départements, ce qui nécessite une coordination étroite pour garantir une mise en œuvre harmonieuse.
Choix des outils et des technologies : La sélection des bons outils de BI qui doivent correspondre aux besoins métier tout en respectant les contraintes budgétaires.
Évolutivité : S’assurer que le système de BI peut évoluer pour répondre aux besoins futurs tout en maintenant la stabilité du système actuel était un challenge aussi.
Gestion des parties prenantes : Il a été délicat de s’assurer que toutes les parties prenantes sont satisfaites et impliquées de manière appropriée tout au long du projet.

Identification des objectifs de l’entreprise pour la mise en place du système BI: Nous avons commencé par comprendre les besoins des utilisateurs finaux et les exigences en matière de reporting et d’analyse.
Planification du projet : Nous avons élaboré un plan de projet détaillé qui inclut les étapes, les ressources nécessaires, les délais et le budget. Nous avons identifié également les parties prenantes clés.
Conception du système : Nous avons conçu l’architecture globale du système BI, y compris les sources de données, les entrepôts de données, les outils de reporting, les tableaux de bord, etc.
Sélection des outils et des technologies : Nous avons choisi Tableau comme outil de BI, les bases de données et les technologies appropriés en fonction des besoins de l’entreprise ont été également sélectionnés
Collecte et intégration des données : Nous avons identifié les sources de données nécessaires, extrait les données pertinentes et les avons intégrés dans l’entrepôt de données. Nous nous sommes assurés que les données sont propres, cohérentes et actualisées.
Modélisation des données : Nous avons conçu un modèle de données qui permet des analyses efficaces. Cela inclut la définition des dimensions, des faits, des mesures et des relations.
Développement des rapports et des tableaux de bord : Nous avons créé les rapports, les tableaux de bord et les visualisations nécessaires pour répondre aux besoins des utilisateurs. Nous les avons ensuite personnalisés en fonction des exigences spécifiques.
Tests et validation : Nous avons effectué des tests approfondis pour garantir que les données sont correctement intégrées, que les rapports fonctionnent comme prévu et que les résultats sont cohérents avec les attentes.
Formation des utilisateurs : Nous avons fourni une formation aux utilisateurs finaux pour qu’ils sachent comment utiliser efficacement le système BI.
Mise en production : Nous avons déployé le système BI en production de manière contrôlée. Nous nous sommes assurés que les performances sont optimales et que la sécurité est adéquate.